انتخابات کے ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے فلرش استعمال کرنے کے لیے ٹپس

انتخابی نتائج اور ووٹر کے ارادوں کو آپ کے ناظرین کے لیے کوڈنگ کی گہری سمجھ یا بڑے ڈیزائن بجٹ کے بغیر تصور کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ تاہم، آزاد صحافی اور چھوٹے نیوز رومز فلرش میں دستیاب حسب ضرورت ٹیمپلیٹس کا استعمال کرتے ہوئے انتخابات سے پہلے دلکش انٹرایکٹو ویژولائزیشن تیار کر سکتے ہیں، ڈیٹا صحافیوں اور ویب ڈویلپرز کی ایک ٹیم کے ذریعے تیار کردہ ڈیٹا ویژولائزیشن ٹول.

فلرش کا مفت ورژن صحافت کے سکولوں اور میڈیا تنظیموں میں مقبول ہے کیونکہ اسے ڈیسک ٹاپ اور موبائل پر آسانی سے دیکھے جانے والے انٹرایکٹو نقشے، اینیمیٹڈ چارٹس، اور بہت کچھ بنانے کے لیے کوڈنگ کے تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ اگرچہ یہ ایک تجارتی پروڈکٹ ہے اور اوپن سورس نہیں ہے، یہ آپ کو لامحدود تعداد میں ویژولائزیشن بنانے اور انہیں اپنی سائٹ پر بغیر کسی قیمت کے ایمبیڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ فلرش کا ایک اور مقبول متبادل ڈیٹا ریپر ہے۔ یہ بھی، صحافیوں اور کوڈرز کے ذریعے تیار کردہ ایک تجارتی پروڈکٹ ہے، اور ایک قابل تعاریف مفت ورژن کے ساتھ ساتھ ایک ایسا ورژن بھی پیش کرتا ہے جو خریدا جا سکے۔

انتخابات کے اعداد و شمار کے مؤثر تصور کے لیے فلرش کے استعمال سے متعلق ایک حالیہ ویبنار میں، ڈیٹا جرنلسٹ میفے کالیہون، جو سائٹ کے لیے مواد کے ماہر کے طور پر بھی کام کرتی ہیں، نے انتخابی نتائج سے ایک انٹرایکٹو نقشہ بنانے کے لیے رپورٹرز کو شروع کرنے کے لیے ضروری تجاویز کا اشتراک کیا۔ اس قسم کے انتخابی ڈیٹا ویژولائزیشن پروجیکٹ کے لیے، دو قسم کی فائلوں کی ضرورت ہوتی ہے: نقشہ کے لیے جیو جے سون جغرافیائی ڈیٹا (جے جیو جے سون) ، اور انتخابات کا ڈیٹا، جیسے ووٹر کے ارادے کے سروے کا ڈیٹا یا سپریڈشیٹ (.سی ایس وی) میں انتخابات کے نتائج۔

پہلا مرحلہ: جیو جیو جے سون این فائلوں اور ڈیٹا سیٹس کے لیے قابل اعتماد جغرافیائی ڈیٹا ذرائع تلاش کریں

دنیا بھر میں سیاسی اور انتظامی نقشوں کے لیے مختلف قسم کے سرکاری اور غیر سرکاری (لیکن پھر بھی مددگار) ڈیٹا کے ذرائع ہیں۔

فلرش میں موجود منظور شدہ ڈیٹا سیٹس کی ملک ذریعہ (سرکاری سائٹ، بین الاقوامی این جی او، اور مزید) اور تازہ ترین ڈیٹا سیٹ کے لحاظ سے درجہ بندی کی جاتی ہے۔ ایک انٹرایکٹو نقشہ ملک اور مقامی سطح کے بارے میں تفصیلات کے لحاظ سے تفصیل دیکھاتا ہے۔ انسانی ہمدردی سے متعلق ڈیٹا ایکسچینج، جو فلرش جزوی طور پر اپنے ذخیرے کے لیے تیار کرتا ہے، ایک کھلا ذریعہ  کا پلیٹ فارم ہے جسے اقوام متحدہ کے دفتر برائے انسانی ہمدردی کے امور کے رابطہ کاری کے ذریعے بنایا گیا ہے تاکہ انسانی بحران کے تناظر میں کام کرنے والی قابل اعتماد تنظیموں سے بین الاقوامی ڈیٹا حاصل کیا جا سکے۔ امریکی مردم شماری بیورو اے پی آئی سال کے لحاظ سے امریکی قانونی نقشے کی حدود کے لیے فائلیں فراہم کرتا ہے، 1992 تک۔ عالمی انتظامی نقشہ سازی کا منصوبہ جی اے ڈی ایم، جو سرکاری جغرافیائی اعداد و شمار کا ذریعہ نہیں ہے، لیکن شروع کرنے کا ایک اچھا ذریعہ ہے۔ نقشوں کے لیے ایک اور مقبول سائٹ، کارٹوگرافی ویکٹرز، جیو جے سون فائلیں اور تاریخی نقشوں، ارضیاتی خصوصیات، شہروں، میونسپلٹیز، اور مزید بہت کچھ، فی براعظم پیش کرتی ہے۔

آخر میں، ایک رپورٹر جیو جے سون میپس پر مفت میں اپنا حسب ضرورت نقشہ بنانے اور ڈاؤن لوڈ کرنے کا انتخاب کر سکتا ہے، جو شمالی امریکی کارٹوگرافک انفارمیشن سوسائٹی کے پبلک ڈومین ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔

دوسرا مرحلہ: انتخابات سے متعلقہ ڈیٹا حاصل کریں۔

یہ ٹٹوریل فرض کرتا ہے کہ رپورٹرز کے پاس وزیولائز کرنے کے لیے پہلے سے ہی ایک قابل اعتماد ڈیٹا سیٹ ہے۔ اگر وہ مختلف ڈیٹا کے ساتھ مشق نہیں کرتے یا کرنا چاہتے ہیں، تو درج ذیل ذخیروں میں ڈیٹا سیٹ تلاش کرنا ممکن ہے:

ڈیٹا حاصل کریں – ڈیٹا کے ذرائع کو تلاش کرنے اور ان کا اشتراک کرنے کے لیے ایک آن لائن فورم۔ پولیٹیکو پول آف پولز – عام انتخابات اور یورپی ممالک میں سیاسی مباحثوں کا اندازہ لگانے کے لیے متعدد پولنگ فرموں کے پولنگ ڈیٹا کا ایک مجموعہ۔ یورپی پارلیمنٹ 1979 – 2014 اور 2019 کے یورپی انتخابات کے پارٹی ڈیٹا کا اشتراک کرتی ہے۔ یورپی یونیورسٹی انسٹی ٹیوٹ لائبریری کے پاس بین الاقوامی محققین اور یونیورسٹیوں کے ڈیٹا بیس کا خزانہ ہے۔ ایم آئی ٹی الیکشن لیب امریکی انتخابی ڈیٹا سیٹ شیئر کرتی ہے۔ آئی پی یو پارلائن دنیا بھر میں قومی پارلیمانوں سے ان کی ساخت، صنفی ساخت، اور کام کاج پر ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ پاکستان میں انتخابی کمیشن کی ویب سائیٹ  پر 2002 – 2018 سے متعلق تفصیلی ڈیٹا بھی موجود ہے۔

انتخابی نتائج کو دیکھنے کے علاوہ، رپورٹرز اپنے ملک میں انتخابی قواعد، سیاسی پیغام رسانی اور غلط معلومات، یا امیدواروں کے پوشیدہ اثاثوں کی وضاحت کرنا چاہتے ہیں۔ کسی بھی انتخابات سے پہلے ان اضافی ڈیٹا سیٹس کو اکٹھا کرنے اور ان کا تصور کرنے کے لیے انتخابات کی تحقیقات کے حوالے سے جی آئی جی این کی گائیڈ کے ساتھ نیچے دیے گئے اقدامات کا استعمال کریں۔

اس مثال کے لئے، ہم 2022 کے فرانسیسی صدارتی انتخابات کا ڈیٹا استعمال کریں گے، جس میں موجودہ صدر ایمانویل میکخواں کو چیلنجر میرین لی پین کے خلاف کھڑا کر کے، محکمے کے لحاظ سے ووٹنگ دکھائی جائے گی۔ فلرش میں پہلے سے ہی فرانسیسی محکموں کا نقشہ موجود ہے، لیکن ہم دکھائیں گے کہ آپ خود کی بنائی جیو جے سون فائلوں کو کیسے اپ لوڈ کریں گے۔ ہم کارٹوگرافی ویکٹرز کا فرانس کا نقشہ استعمال کریں گے جسے محکموں سے تقسیم کیا گیا ہے۔

تیسرا مرحلہ : ڈیٹا کو فلرش میں داخل کریں۔

فلرش صرف پانچ ایم بی سے کم سائز کی جیوجے سون فائلوں کو اپ لوڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے کیونکہ اس سائز کی فائل ویب پر سارفین کے لیے باآسانی اور کم وقر میں لوڈ ہوتی ہے۔ اگر آپ کی فائل بہت بڑی ہے، کالیہون اس کی شکل کو برقرار رکھتے ہوئے نقشہ کو آسان بنانے کے لیے میپ شیپر ٹول کا استعمال کرنے کی تجویز کرتی ہیں۔ ٹول کثیرالاضلاع کو آسان بناتا ہے، جغرافیائی خاکہ میں تفصیل کی مقدار کو کم کرکے فائل کو کمپریس کرتا ہے۔

ایک بار جب منتخب فائل پانچ ایم بی سے کم ہو جائے تو شروع کرنے کے لیے فلرش پر جائیں۔ ایک نئی وژیولائزیشن کے ساتھ شروع کریں، پروجیکشن میپ سیکشن کو تلاش کرنے کے لیے ٹیمپلیٹس کے ذریعے سکرول کریں۔ خالی کو منتخب کریں (اپنا جیو جے سون نقشہ اپ لوڈ کریں)، پھر نقشے کا ڈیٹا درآمد کرنا شروع کرنے کے لیے ڈیٹا ٹیب کو منتخب کریں۔

ڈیٹا ٹیب: یہ وہ جگہ ہے جہاں جیو جے سون ڈیٹا دیکھنا ہے اور نقشے پر کیا پروجیکٹ کرنا ہے اس کا انتخاب کریں گے۔ پری ویو ٹیب: نقشے کی بصری شکل کو کنٹرول کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ سب سے پہلے، صحیح نقشہ پروجیکشن کی شناخت کریں، اس صورت میں ایکارٹ آئی، اور نقشہ کو آسان پیمانے پر ڈسپلے کرنے کے لیے زوم ان کریں۔ اگر دنیا بھر کے بجائے قومی یا چھوٹے پیمانے کے نقشے سے کام کر رہے ہیں تو “خودکار حدود” کو منتخب کریں۔

ذیل میں ان اقدامات کے لیے تدریسی ویڈیو دیکھیں:

اگلا، آپ کو نقشے پر پلاٹ کرنے کے لیے ڈیٹا کا معائنہ اور صاف کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ان اقدامات پر عمل کریں:

ووٹر ڈیٹا کے لیے سی ایس وی۔ فائل کھولیں اور جیو جے سون فائل کے کالموں میں سے کسی ایک سے مشابہ فیلڈ کی شناخت کریں یا بنائیں۔ ان متعلقہ کالموں کا ہونا دونوں فائلوں کے ڈیٹا کو ملانے اور میچ کرنے کی اجازت دے گا۔ اس صورت میں، ڈیپارٹمنٹ کے نام جیو جے سون فائل اور ووٹ کے نتائج کی سپریڈشیٹ دونوں پر بالکل مماثل ہیں، اس لیے ہم اس کالم کو عام ڈینومینیٹر کے طور پر استعمال کریں گے۔ اگر ڈیٹا سیٹس میں کوئی مماثل کالم نہیں ہے تو، ایک ڈیٹا پوائنٹ کا انتخاب کریں جو دونوں فائلوں پر نمایاں ہو، مثال کے طور پر، ڈیپارٹمنٹ کوڈ (ہماری سپریڈشیٹ میں کالم اے)۔ پھر فلرش میں جیو جے سون ڈیٹا پر “ڈپارٹمنٹ کوڈ” کالم شامل کریں تاکہ انتخابات کے نتائج کی سپریڈشیٹ میں موجود کالم سے مماثل ہو۔

چوتھا مرحلہ: فلرش میپ کے ساتھ ضم ہونے سے پہلے ڈیٹا کو مزید تیار کریں۔

اس بات کا تعین کریں کہ کون سا ڈیٹا وژیولائز کیا جانا ہے: ہر محکمے میں انتخاب جیتنے والوں کا؟ کسی بھی امیدوار کو دیے گئے ووٹوں کے مقابلے میں خالی ووٹوں کا تناسب؟ یہ فوکس فلرش میں کام کرنے میں آسانی کے لیے سپریڈشیٹ کو ترتیب دینے میں مدد کرے گا۔

اس معاملے میں، ہم نے کالیہون کی مثال کی پیروی کرنے کا انتخاب کیا اور محکمے کے لحاظ سے انتخاب جیتنے والوں کو ظاہر کرنے کا فیصلہ کیا، جبکہ ہر امیدوار کو کتنے فیصد ووٹ ڈلے اس کی نشاندہی کی۔

اس مقصد کے لیے، ہم نے فلرش پر جیو جے سون فائل کے ساتھ ضم کرنے سے پہلے اپنی سپریڈشیٹ میں “ونر” اور “پارٹی” کالم شامل کیے ہیں۔

پانچواں مرحلہ: ڈیٹا کو پلاٹ کرنے کے لیے فلرش پر دو فائلوں کو ضم کریں۔

اب جبکہ وژولائز کرنے کے لیے ڈیٹاسیٹ اور ڈیٹا کو پلاٹ کرنے کے لیے ایک نقشہ موجود ہے، ہم نقشے کو آباد کرنے کے لیے دونوں فائلوں کو ضم کر دیں گے۔

جیو جے سون اور انتخابی نتائج کی سپریڈشیٹ کو یکجا کرنے کے لیے ڈیٹا اپ لوڈ کریں اور ضم کریں کو منتخب کریں۔ موجودہ ڈیٹا اور سپریڈشیٹ کے درمیان مماثل کالم منتخب کریں – اس صورت میں، سی ایس وی ڈاٹ اور .جے ایس او این ڈاٹ فائلوں میں محکموں کے ناموں پر مشتمل کالم۔ یہ دیکھنے کے لیے کہ آپ کا ڈیٹا نقشے پر کیسے نظر آتا ہے، پری ویو اور ڈیٹا ٹیبز کے درمیان فرق دیکھیں۔

چھٹہ مرحلہ: رنگوں اور ڈیٹا ڈسپلے کو حسب ضرورت بنائیں

فلرش نقشے پر ڈیٹا کے ڈسپلے کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے وسیع طریقے پیش کرتا ہے۔ ڈراپ ڈاؤن مینو سے اپنے نقشے کے دائیں طرف، آپ ایچ ٹی ایم ایل اور سی ایس ایس کوڈ کے علم کے ساتھ یا اس کے بغیر، ترتیب، رنگ، فونٹ، اور تصور کے کسی دوسرے بصری عنصر کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

آپ اپنی پبلیکیشن کی بصری شناخت سے مماثل ہونے کے لیے فلرش کے مجودہ پیلیٹس کا استعمال کر سکتے ہیں یا اڈوب کلر کا استعمال کر کے اپنا بنا سکتے ہیں۔

اپنی اشاعت کی بصری شناخت سے مماثل اپنا پیلیٹ بنانے کے لیے درج ذیل کام کریں:

پری ویو – ریجنز لیئر پر جائیں، اور حسب ضرورت کے اختیارات تک رسائی کے لیے رنگ پیلیٹ پر کلک کریں۔ حسب ضرورت پیلیٹ ترتیب دینے کے لیے اپنے منتخب کردہ ہیکس کوڈز (یعنی #F5B376) داخل کریں۔ پیلیٹ کے علاوہ، آپ مخصوص ڈیٹا پوائنٹس پر اضافی رنگ لگانے کے لیے کسٹم اوور رائیڈ باکس کا استعمال کر سکتے ہیں۔

ہم ایمانویل میکخواں اور ان کی پارٹی، لا ریپبلک این مارچے (ایل آر ای ایم) کو نیلے سبز رنگ (#2F8FA8) میں اور میرین لی پین اور ان کی پارٹی،ریزیمبلمینٹ نیشنل (آر این) کو ہلکے نارنجی (#F5B376) میں دکھائیں گے۔

ساتواں مرحلہ: نقشہ چارٹس اور پاپ اپس شامل کریں۔

ویبینار کے دوران، کالیہون نے ایک انٹرایکٹو نقشے پر چارٹس اور پاپ اپس کو ظاہر کرنے کے طریقوں کا بھی احاطہ کیا، مثال کے طور پر، کسی علاقے میں ہر امیدوار کو حاصل کردہ ووٹوں کی فیصد دکھانے کے لیے۔

وہ فلرش کے پہلے سے لکھے ہوئے کوڈ کے ساتھ کام کرنے کی تجویز کرتی ہیں، جب تک کہ رپورٹرز ایچ ٹی ایم ایل اور سی ایس ایس سے واقف نہ ہوں اور چارٹ کی شکل اور فعالیت کو اپنی مرضی کے مطابق بنانا چاہتے ہوں۔

میخرون نے لی پین کو شکست دی۔

اپنے ڈیٹا کو ظاہر کرنے کے لیے ایچ ٹی ایم ایل کوڈ میں ترمیم کرنے کا طریقہ یہاں ہے:

کوڈ کا ایچ ٹی ایم ایل حصہ <div> سے شروع ہوتا ہے اور </div> پر ختم ہوتا ہے۔ یہ وہی ہے جو بار چارٹس کو پیش کرتا ہے۔ کوڈ کو لاگو کرنے کے لیے، پاپ اپ اور پینلز پر جائیں۔ آپ ہیڈر کو خالی چھوڑ سکتے ہیں، یا کرلی بریکٹ کا استعمال کرتے ہوئے اپنی قدروں میں سے ایک اس کو تفویض کر سکتے ہیں: پاپ اپ حسب ضرورت مین مواد کے تحت، فلرش کا پہلے سے لکھا ہوا کوڈ پیسٹ کریں۔ اپنے کالم ہیڈر کے ہجے کے ساتھ کرلی بریکٹ {{column}} کے درمیان کوڈ کے سیکشنز، ہیکس کوڈز کو اپنے رنگ کے کوڈز، اور پارٹی کے ناموں سے بدلیں تاکہ آپ کا ڈیٹا منعکس ہو۔ کوڈ کے سیٹ اپ کی وجہ سے، آپ کو ووٹنگ نمبروں کے ساتھ کالم پر کال کرنے والے ہر سیکشن کے بعد فیصد کے نشانات شامل کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ اگر آپ کے ڈیٹا سیٹ میں فیصد کا نشان نمایاں نہیں ہے، تو اسے اپنے کالم پر کال کرنے کے فوراً بعد شامل کریں، جیسے کہ %{{column}}۔ ہم نے جیتنے والے امیدوار کے نام کے نیچے، پاپ اپ میں ڈیپارٹمنٹ کا نام ڈسپلے کرنے کے لیے کوڈ کی ایک لائن شامل کی ہے۔

انٹرایکٹو میپ کے پاپ اپ فیلڈ میں اضافی ڈیٹا ڈسپلے کرنے کے لیے، نقشہ ٹیمپلیٹ کے ‘پاپ اپ کسٹم مین کانٹینٹ’ سیکشن میں پہلے سے لکھا ہوا ایچ ٹی ایم ایل کوڈ تھوڑا سا داخل کریں۔ تصویر: سکرین شاٹ

ہمارے کالم ہیڈرز اور ہیکس کوڈز کو تبدیل کرنے کے بعد کوڈ کا اپ ڈیٹ کردہ ایچ ٹی ایم ایل حصہ کیسا لگتا ہے (بولڈ میں دکھایا گیا ہے):

______

<div id=’data-popup’>

<ul style=’width: 140px;’>

<strong><span style=’color:{{Winner Color}}’>{{Winner}}</span></strong><br><br>

<b>{{name}}</b><br>

<b>2022 voter share</b><br>

<li> <span class=’party-name’>LREM</span> <span class=’party-bar’

style=’width: {{Macron votes pct}}%; background-color: #2f8fa8;’></span> <span class=’party-value’

style=’color: #2f8fa8;’>{{Macron votes pct}}%</span> </li>

<li> <span class=’party-name’>RN</span> <span class=’party-bar’

style=’width: {{Le Pen votes pct}}%; background-color: #f5b376;’> </span> <span class=’party-value’

style=’color:#f5b376;’>{{Le Pen votes pct}}%</span> </li>

</ul>

</div>

__________

آخر میں، پاپ اپس کے لیے میٹا ڈیٹا میں متعلقہ کالموں کی فہرست بنانے کے لیے ڈیٹا پینل کی طرف واپس جائیں تاکہ نقشہ ان کالموں کے ڈیٹا پر آ جائے۔

یہ اقدامات انتخابی نتائج، ووٹر کے ارادے، یا کسی بھی جغرافیائی طور پر تقسیم شدہ پولز کو ظاہر کرنے کے لیے ایک سادہ لیکن موثر انٹرایکٹو نقشہ بنانے میں مدد کریں گے۔

آپ میفے کالیہون کے فلرش کے مظاہرے کی ریکارڈنگ دیکھ سکتے ہیں یا کینوا پر ان کی پیشکش دیکھ سکتے ہیں۔ وہ اپنی کہانی میں انتخابات سے متعلق دیگر ڈیٹا جیسے ووٹنگ کا ارادہ، جیت کا مارجن، اور اتحاد کو دیکھنے کے بارے میں اضافی نکات شیئر کرتی ہیں۔

___________________________________________________________

سمانڈرہ ٹولوسانو شراکت داری اور ترجمہ کے لیے جی آئی جے این کی ادارتی کوآرڈینیٹر اور فرانسیسی-رومانیہ کی فری لانس صحافی ہیں۔ وہ امریکہ، فرانس، کینیڈا اور مراکش میں رہ چکی ہیں اور رپورٹ بھی کر چکی ہیں۔ 2016-17 میں، انہوں نے کیلائیس میں فرانس کے سب سے بڑے مہاجر کیمپ، “جنگل” کے آخری دنوں کا احاطہ کیا۔

The post انتخابات کے ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے فلرش استعمال کرنے کے لیے ٹپس appeared first on Global Investigative Journalism Network.